课程目录第1课 机器学习中数学基础第2课 高效计算基础与图像线性分类器第3课 梯度下降法与反向传播第4课 CNN与常用框架第5课 CNN训练注意事项与框架使用第6课 CNN推展案例第7课 RNN介绍第8课 RNN应用第9课 更多的网络类型第10课 更多框架 相关下载 点击下载